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讓數據應用無功而返的十個大坑
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讓數據應用無功而返的十個大坑

Read Time:2 Minute, 42 Second 第一坑:缺乏數據 沒有數據不可怕,可怕的是沒有數據但以為自己有。 誰說我沒有數據,我每年花幾百萬買數據呢! 隨著圍牆花園牆壁的不斷推高,以及個人隱私保護的不斷加強,外部數據可用,但不可被擁有。 另一些外部數據的提供方式,是在你自有數據的基礎上,進行數據增強,如果你自己沒有基礎性的數據,數據增強也無從談起。 換句話說,今天企業自己積累第一方數據的意義很重大,否則基本上只能用用別人的數據,被外部數據的提供方(特別是媒體)鎖定,並且應用場景也被鎖死在廣告投放為主的場景上。 如何獲取數據是一個很需要策略與執行的事情,並且不是只靠外部供應商和工具就能搞定的。具體而言,它不僅與企業的市場營銷策略和消費者觸點直接相關,也與“請求(誘使)”用戶留下數據的設計、方法與誠意(或藉口)直接相關。在這二者的前提之下,工具和技術才能發揮作用。 還沒有搞清楚數據從哪裡來,要用到什麼樣的技術,有什麼樣的限制,就急急忙忙跟風上系統,純屬胡鬧! 避坑方法:避免踩這個坑的方法,一是要精心設計捕獲數據的場景和方法,二是要用好工具。

甲方:當我手上有1.5億數據
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甲方:當我手上有1.5億數據

Read Time:1 Minute, 21 Second “我們手上有1.5億的數據,但我們廣告卻投不好,到底哪裡出了問題?“ 數據,是個坑人的字眼 對於甲方,我有一個建議,當聽到“數據”二字,就要立即警覺起來。數據這個詞,很坑人的。 簡單地說,每個人理解的數據都可能不一樣。而甲方理解的數據,和乙方提供的數據,常常有天淵之別。 要說清楚數據到底是什麼數據,必須注意三個重點: 是什麼樣的結構:ID + 屬性字段;還是只有ID;還是只有屬性。顆粒度:個體級別,還是受眾包,如果是受眾包,多少人一包。包含哪些字段。 而數據包含多少數據量,並沒有被列在重點裡。為什麼,後面再講。 現在來看看那個甲方,他們的1.5億數據是什麼? 結構:基本只有ID(Device ID),沒有屬性字段,